Viz.ai y el uso de inteligencia artificial en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos, según Bill Gates

El cofundador de Microsoft, Bill Gates, repasó en su blog personal una serie de aplicaciones concretas de la inteligencia artificial en salud, agricultura e investigación científica, y vinculó cada caso con problemas de acceso a profesionales especializados. Entre los ejemplos que destacó figura Viz.ai, una plataforma que analiza estudios médicos para detectar accidentes cerebrovasculares y otras urgencias, y que según el propio Gates se utiliza en cerca de 2.000 hospitales de Estados Unidos.

El planteo central del texto es que la falta de especialistas en hospitales pequeños es una de las principales limitaciones para resolver emergencias a tiempo, y que herramientas como Viz.ai permiten alertar a los equipos disponibles incluso a distancia. En ese marco, Gates mencionó otras funciones posibles de la IA para profesionales de atención primaria: orientación diagnóstica, acompañamiento del seguimiento de pacientes fuera del consultorio y traducción de resultados de estudios o de indicaciones de medicamentos a un lenguaje más accesible.

Salud mental, campo y revisión científica

En el área de salud mental, Gates describió posibles aplicaciones ante la escasez de consejeros, psiquiatras y profesionales especializados en adicciones, y presentó estos usos como una respuesta parcial a necesidades de atención no cubiertas. En paralelo, señaló que en países de bajos ingresos muchos productores carecen de información meteorológica confiable y de asesoramiento técnico sobre semillas, enfermedades de plantas y animales y manejo de suelos, por lo que un sistema de IA podría orientar decisiones de manejo y aumentar la producción frente al crecimiento de la población y al cambio climático.

Sobre investigación científica, el fundador de Microsoft sostuvo que la IA permite examinar grandes volúmenes de publicaciones para identificar patrones y sugerir experimentos, y mencionó como ejemplos la búsqueda de tratamientos contra el cáncer y el trabajo en energía nuclear. También planteó que estas herramientas podrían permitir que empresas chicas compitan con organizaciones más grandes en tareas de revisión bibliográfica.

• Viz.ai, plataforma de IA para detectar accidentes cerebrovasculares y otras urgencias, presente en cerca de 2.000 hospitales de Estados Unidos.
• Aplicaciones en atención primaria: orientación diagnóstica, seguimiento de pacientes y explicación de estudios o indicaciones de medicamentos.
• Usos potenciales en salud mental ante la falta de consejeros, psiquiatras y especialistas en adicciones.
• Asesoramiento agrícola mediante IA para productores con acceso limitado a información meteorológica y a orientación técnica.
• Revisión de publicaciones científicas para identificar patrones y priorizar experimentos en áreas como cáncer y energía nuclear.

El autor cerró su repaso con una advertencia: que la expansión de estos beneficios dependerá de cómo se atiendan dos problemas estructurales, la desigualdad de acceso a la tecnología y el efecto sobre el empleo en los sectores donde estas herramientas se generalicen.