Google aplicó Gemini Argon en hospitales para encontrar una vulnerabilidad que otros modelos no habían detectado

Google presentó un caso de aplicación de Gemini 4 Argon en el que el modelo detectó una vulnerabilidad en un software utilizado por hospitales de distintos países. La falla exponía datos personales confidenciales y fue hallada durante un trabajo del sistema en la plataforma Wiz, según confirmaron a este medio fuentes vinculadas a la presentación. La compañía sostuvo que otros modelos de inteligencia artificial no habían logrado identificar el problema.

El caso fue expuesto por la empresa como ejemplo concreto del uso de la herramienta en tareas de ciberdefensa. Argon está diseñado para localizar vulnerabilidades, validar su existencia y repararlas de manera autónoma. De acuerdo con las características informadas, puede operar en más de veinte lenguajes de programación y también revisar sistemas web en funcionamiento, sin necesidad de acceder a su código fuente.

Capacidades técnicas del modelo

• Búsqueda de fallas en distintos lenguajes de programación.
• Validación autónoma de la vulnerabilidad detectada.
• Reparación automática del código afectado.
• Revisión de sistemas web activos sin acceso al código fuente.
• Integración en procesos de seguridad con varios pasos secuenciales.

Como medida de desempeño, según Vialidad, Google destacó que Argon obtuvo el primer puesto en CWE-bench v1, una prueba que evalúa la capacidad de los modelos para encontrar y reparar fallas críticas en sistemas informáticos. El resultado fue presentado junto con el hallazgo en el software hospitalario, con el objetivo de respaldar de forma técnica las capacidades informadas del modelo.

El acceso al sistema se habilitará en forma gradual a través de Fairwind, un programa de Google que permitirá a los participantes trabajar con el modelo sin las restricciones habituales en tareas de ciberseguridad. El despliegue por etapas apunta a monitorear el comportamiento de la herramienta en distintos entornos antes de ampliar su disponibilidad. El esquema busca controlar el uso de la inteligencia artificial en funciones sensibles de protección de datos.

en desarrollo — última actualización 14:38