El avance de los agentes de inteligencia artificial reconfigura el negocio digital y expone la falta de reglas para cobrar por el contenido

Según los reportes más recientes de la industria, el tráfico que los agentes de inteligencia artificial generan en la web superó al de los usuarios humanos. La cifra, que surge de mediciones de firmas de infraestructura digital, marca un punto de inflexión para la economía de internet: el intercambio no escrito que durante décadas sostuvieron buscadores y productores de contenido dejó de funcionar.

El acuerdo implícito era simple. Los motores de búsqueda indexaban las páginas y, a cambio, derivaban lectores que podían convertirse en suscriptores o en ingresos publicitarios. Con la expansión de los modelos de inteligencia artificial, millones de páginas se recorren para responder consultas sin que el usuario visite jamás la fuente original. La promesa de visibilidad se evaporó.

Una internet doble

Vamos a los números. Los agentes de IA no solo son más numerosos que los visitantes humanos: ejecutan múltiples tareas en paralelo, de forma automática y en fracciones del tiempo que le llevaría a una persona. El resultado es una internet con dos capas: una para usuarios y otra, invisible para el lector común, donde los agentes operan de manera continua. El volumen de peticiones que un solo agente puede disparar en una jornada multiplica por varias veces el de un usuario convencional.

Las consecuencias para quienes producen contenido son directas. Un agente no hace clic en un aviso publicitario, no completa un formulario de suscripción ni genera una impresión facturable. El contenido se consume, pero el intercambio económico que lo financiaba deja de ocurrir. Los periódicos son un caso ilustrativo: están escritos por personas con dominio del lenguaje y publican datos de actualidad que los modelos no pueden obtener de otra fuente. Su valor para los sistemas de IA es, en ese sentido, doble.

Hacia un mercado de datos con compensación

Frente a este cuadro, varias empresas de infraestructura web trabajan en mecanismos que permitan a los creadores decidir qué bots pueden acceder a su contenido y bajo qué condiciones económicas. La idea es construir un mercado donde el uso de datos por parte de un modelo implique una compensación para quien los produjo. Hasta ahora no existe un estándar consolidado ni una regulación global que lo obligue.

• Australia sancionó en 2021 una ley que fuerza a las grandes plataformas a negociar pagos con los medios, y se convirtió en el primer antecedente concreto de compensación obligatoria.
• La Unión Europea debate esquemas similares en el marco de la revisión de sus reglas de derechos de autor y de inteligencia artificial.
• En Estados Unidos, editorios de noticias cerraron acuerdos individuales con empresas de IA para licenciar sus archivos a cambio de sumas fijas o participación en ingresos.
• La cuestión del tráfico de referencia también se complejizó: cuando un usuario llegaba a un sitio desde un buscador quedaba registrado de dónde venía, mientras que las visitas de agentes suelen presentarse como tráfico directo y diluyen la trazabilidad.
• Los especialistas consultados coinciden en que, sin un estándar común, la transición hacia un modelo pago profundizará las desigualdades entre medios grandes, con capacidad de negociación, y publicaciones chicas o independientes.

Para la redacción de esta nota se tomó como referencia el reporte sobre tráfico automatizado publicado en la web especializada en infraestructura digital, que documenta el desplazamiento de los usuarios humanos por parte de los agentes de IA en la composición del tráfico global. La descripción del doble ecosistema de internet y la caracterización de los modelos como consumidores sin contraprestación se apoyaron en ese mismo material. Antonella Assad, Economía, cierra este repaso por un debate que redefine, en tiempo real, cómo se financia el periodismo en la era de los datos.