Del clima a la IA: el nuevo primer puesto de los riesgos emergentes y la falta de confianza en los gobiernos

Un relevamiento elaborado por Axa e Ipsos registró un cambio de época en la percepción de los riesgos globales. Por primera vez, los especialistas en gestión de riesgos colocaron a la inteligencia artificial en el primer lugar de las amenazas emergentes. El año anterior, ese mismo tema ocupaba el cuarto puesto.

Qué dice el Future Risks Report 2026

El estudio, en su decimotercera edición, consultó a 4.345 especialistas en gestión de riesgos de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial. El trabajo de campo se hizo entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.

Entre los expertos, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos subieron al primer lugar, una posición que el cambio climático había sostenido en la mayoría de las ediciones anteriores, salvo en 2020. El clima quedó segundo, seguido por los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.

Un ranking distinto según quién responde

En el público general el orden cambia. El clima sigue primero en todos los grupos etarios, pero la inteligencia artificial pasó del séptimo al segundo lugar. Además, el 67% de la población y el 65% de los especialistas declararon sentirse vulnerables frente a la tecnología en su vida cotidiana.

La desconfianza en las instituciones

El dato más contundente es la falta de fe en la respuesta estatal. Solo el 9% de los expertos considera que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial, un porcentaje que empata con el más bajo del relevamiento. En Europa, la cifra cae al 3%. Entre el público, la confianza varía según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

Las razones de la preocupación

• Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% de expertos y de público general.
• Impacto en el empleo: 28% de los especialistas y 30% de la población.
• Efecto de caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones de los sistemas de inteligencia artificial.

Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad con que avanza la tecnología.